【富德生命金融教育宣传周】客户数据画像用于差异化定价的公平性质疑风险

导读： 基于大数据和人工智能，保险公司能够对客户进行精准画像，并实现“千人千面”的个性化定价。但若定价模型过于黑箱，或依据了某些敏感、带有歧视性的因子（如地域、职业类别、消费行为等），导致风险状况相近的客户支付差异巨大的保费，将引发强烈的公平性质疑和监管关注。公司应确保定价模型的透明度和可审计性，遵循“相同风险相同价格”的原则，并避免使用可能构成歧视的定价因子。